融部门等高风险行业。 人工智能工具通过严格的质量检查和技术算法来确保准确性，有助于降低错误风险。 对于营销人员来说，这可能意味着保证广告预算不会超支或安排广告活动在特定时间结束。 提高生产力和效率随着便利性的增加和人为错误的减少，人工智能帮助我们成为更具生产力和效率的营销人员（和个人！），而不是处理额外的任务、低效的流程或无休止的错误，您可以将精力集中在 重要的项

目，知道人工智能工具:

总是在发挥作用。 决策 每个营销人员都知道制定营销活动或策略决策是多么复杂和耗时，尤其是在缺乏适当的数据或资源的情况下。 人工智能工具可帮助营销人员识别做出明智决策所需的数据并立即交付。 此外，这些工具可以通过编程来审查所需 沙特阿拉伯手机号码列表 的数据并提供建议以帮助决策过程。 营销人员如何使用人工智能以及为什么除了改进多少人在特定电子邮件提供商中点击您的电子邮件。 该指标将通过比较提供商之间的点击率来帮助您了解电子邮件域的垃圾邮件策略是否存在任何问题。 您所要

间的平均点击率:

然后将其与各个提供商进行比较。 16. 每封电子邮件的收入 投资回报率将向您显示您的总体投资回报，但分析每封电子邮件的收入将向您显示电子邮件的单独成功。 确定此数字可以帮助您轻松找出哪些电子邮件效果最好，以及是否有任何电子邮件降低了总投资回报率。 确定此数字可以帮助您轻松找出哪些电子邮件效果最好，以及是否有任何电子邮件降低了总投资回报率。 来源：Really Good Emails 关注点击量、网络流量和对话等指标是跟踪给定电子邮件的投资回报率的最佳

方法。 17. 每个订阅者的收:

入 与其他一些电子邮件营销绩效指标一样，计算每个订阅者的收入可以更微观地了解您的投资回报率。 与每封电子邮件的收入不同的是，它能够解析出哪些人口统计数据会带来收入，哪些不会。 通过发现这一点，您可以更改电子邮件，减少对特定人群的 B2B 线索 关注，或者重新分配资源并专注于特定人群。 总结 这些是每个营销人员都应该跟踪的 17 个电子邮件营销指标。 而且，尽管其中一些指标面临巨大变化，但它们仍然值得了解。 在跟踪营销活动的有效性方面，寻找电子邮件营销指标始终： 为指导电子邮件营销活动提供有价值的数据 提供对用户活动的洞察 帮助您的团队专注于营销活动的目标 当您设