数据的方法之外，供了多种好处。 更好的决策 有多少次您必须完全依靠直觉来做出活动或基于策略的决策？ 虽然你的直觉是一个强大的指南针，但没有什么比为你指明方向的具体数据更好的了。 分析归因模型使营销人员能够用有关策略、渠道或营销活动的成功或失败的确凿事实来支持他们的直觉。 有了这些数据，营销人员就可以做出更明智、更有针对性的战略决策，从而提高转化率。 准确的投资回报 从字面上看，未能利用归因模型可能会付出高昂的代价。 由于无法准确了解哪些营销渠道正在产生合格的销售线索和转化，营销人员面临着将资金花在整体战略表现不佳的领域的风险。

除了确保投资回报率跟踪准确:

之外，归因模型还可以帮助营销人员了解他们辛苦赚来的钱最好花在哪里才能获得预期的结果。 解锁消费者行为除了提供有关转化的定量数据之外，归因模型还强调了消费者实现转化的途径。 掌握这些上下文数据可以让营销人员了解内部情况的资金来计算此值 伯利兹手机号码列表 查看受众中的消费者行为模式。 有了这些新发现的知识，营销人员现在就可以了解他们的客户群如何与在线内容互动。 例如，您可能会发现您的受众更喜欢通过电子邮件通讯而不是社交媒体查找内容。 或者，您可能会发现客户在转换之前从不太受欢迎的搜索引擎访问您的网站。 想象一下，如果您没有办法组织和剖析这些信息！ 您的营销团队将错过大量的消费者洞察。 7 种分析归因模型本质上，归因模型可以帮助我们将功劳分配给负责转化（点击、购买或表单输入）的营销渠道或活动。但是，哪个接触点获得功劳会根据每个品牌的目标而有所不同 。 考虑到这一点，有七种常见的分析归因模型可供选择。 1. 首次互动归因 也称为

“首次点击”归因模型:

此选项将功劳归因于引发转化路径的原始接触点。 假设您点击了某电子商务产品的 Google PPC 广告。 在产品页面上花费时间后，您决定推迟购买，直到确定要购买为止。 几天后，您会收到同一产品的 Facebook 重定向广告。 这次，您点击广告，与登陆页面互动，并最终进行购买。 根据第一个互动归因模型，Google PPC 广告因转化而获得功劳。 一些营销人员更喜欢这种归因方法，因为它简单。 毫无疑问哪个接触点先出现。 出于这个原因，大多数营销人员使用首次点击归因来组织漏斗顶部营销活动。 然而，其他人认为第一个交互模型过于基础，并且忽略了其他有影响力的转化因素，例如我们示例中提到的重定向广告。 2. 最后互动归因 顾名思义，此归因模型将功劳归因于转化前的最后一次潜在

客户互动:

在我们之前的示例中，Facebook 重定向广告将负责此归因方法下的购买。 最后交互归因也非常容易实现和理解。 然而，该模型再次忽略了转化前发生的每个接触点和潜在客户互动。 考虑到这一点，最后互动归因模型非常适合周转或购买周期短的产 B2B 线索 品和服务。 3. 最后非直接点击归因想象一下，客户通过电子邮件新闻通讯链接找到了您的网站。 点击链接后，他们会浏览您的网站内容并离开。 几天后，他们决定返回您的网站。 但这一次，他们在搜索栏中输入您的 URL 并开始搜索。 在这次访问期间，他们转变了。 哪个流量来源获得了转化？ 根据最后一个非直接点击归因模型，电子邮件通讯活动是转化源。 最后非直接点击