对不干净数据的巨大担忧使许多公司相信，强大而灵活的解决方案是处理数据卫生问题的唯一方法。高质量数据是每家公司制定战略以及向不同利益相关者和客户传达战略的基础。 Gartner 公司的一份研究报告预测，到 2012 年，“脏数据”将导致 50% 的保险公司损害决策假设。数据清理（也称为数据清理）是检测和删除损坏或不准确记录的行为来自数据库 迈达斯 Bodhtree 的MIDAS（多行业数据异常解决方案）提供可扩展且灵活的技术，让客户可以选择应用程序集成、数据集成、数据质量和高级分析。MIDAS 在各个垂直领域越来越受欢迎，因为它不仅为客户提供了数据集成和卫生问题。

它还为组织提供了宝贵

的选择，将解决方案无缝集成到各种应用程序中。 全球范围内的数据异常问题 无法处理这些不洁数据的公司将付出沉重的代价，不仅会失去客户，而且行业专家预测，由于提供错误数据，将引发巨额法律诉讼。 根据数据 菲律宾电话号码表 仓库研究所（一家在商业智能和数据仓库行业提供高质量教育和研究的美国组织）的数据，企业每年因数据质量差而损失超过 6000 亿美元，而欧洲的直销人员花费了 195每年因地址错误的国际邮件而损失 100 万英镑。 数据质量：主要议程 公司通过管理数据卫生问题保持领先的最佳方法是确保干净的数据不仅成为各个部门的目标，而且成为整个公司的目标。首席信息官需要将高质量数据作为企业目标。

高质量数据需要成为文化的

基本组成部分，并将其置于与其他盈利能力相同的水平。优质数据创造满意的客户 MIDAS 解决数据卫生问题 跨多个行业的组织现 B2B 潜在客户 在可以节省浪费在不干净数据上的数百万美元。Bodhtree 的 MIDAS – 多行业数据异常解决方案有助于解决数据完整性、准确性和完整性问题。MIDAS 通过其专有工具集成了各种应用程序和数据库。 MIDAS 提供了可行且方便的选择： – SaaS（软件即服务），其中客户数据已使用安全 FTP 层传输到 Bodhtree 服务器。Bodhtree 执行数据卫生操作并通过基于 Web 的门户报告结果和丰富的数据。 –本地，Bodhtree 使用数据卫生快速启动模板在客户场所安装 MIDAS。快速启动模板是 Bodhtree 凭借多年处理关键客户需求的经验而构建的一组工具和流程。这些模板可以在客户端更快地部署解决方案。 –交钥匙解决方案， Bodhtree 经过验证的流程将使用客户特定工具在客户所在地应用。MIDAS 流程与工具无关，可以使用客户拥有的任何现有工具集应用于客户数据。